Zdecydowanie najlepsze efekty w porównaniu do poprzednich metod PCA i MDE. Rezult jest bardzo zalezny od wartosci uzytych parametrow, dobranie odpowiednich parametrow moze stanowic problem oraz trudnosci. W celu dobrania dobrych parametrow nalezy przeprowadzic wiele eksperymentow.
Na środku widzimy głównie obrazki z kernelPCA oraz PCA, które były bardzo podobne do siebie. Z samej prawej strony są te, które maja wypelniony srodek zdjecia. Na lewo strone trafily zdjecia o najmniej określonym ksztalcie.